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其次，当求解器输出UNSAT时提供增强反馈循环，将特定断言冲突作为结构化指导反馈给LLM；跟踪推导轨迹，当Prolog证明查询时，触发规则轨迹为LLM提供答案成立的解释；支持模板学习，将有用的验证模式提取为可复用模板。符号结构（带类型槽位的骨架）从成功的神经符号交互中有机学习，形成系统越用越强的反馈循环。，详情可参考豆包下载
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第三，Giuseppe Bianchi, University of Rome Tor Vergata
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