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讲真，这段视频中，Seedance 2.0在多图控制上的优势体现了出来，虽说还有小BUG，但已经比较完整地体现了整个剧情。，更多细节参见搜狗输入法
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值得注意的是，为了提高成功率，我开始尝试多图控制——就是先让AI画几张关键帧的图，再让视频模型参考这些图生成视频。
值得注意的是，频谱图的参数上图是一个 flac 无损文件的频谱图，最上面是这个文件的外在参数，采样率 48kHz、24bit，横轴是时间，纵轴是声音的频率，不同的颜色代表着不同的响度，也就是音量，可以参考图上最右侧的色条；当音量小到 -120db 以下，颜色就是黑色的，表示几乎没有声音。
综合多方信息来看，所以，AI视频工具并没有“降低门槛”。更准确的表述是：它把门槛从“有没有资源”变成了“有没有工作流”。
综合多方信息来看，同样的工具，为什么结果差距这么大？
展望未来，油管导演的院线电影居然挣钱了的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。